Diagramas y Modelos
25 Datos de Estadística I
1 |
Los datos cuantitativos son discretos o continuos.
Datos cuantitativos que miden cuántos son discretos. Datos cuantitativos que
miden cuánto son continuos porque entre los posibles valores de los datos no
hay separación. |
2 |
Una observación es el conjunto de mediciones
obtenidas para cada elemento de un conjunto de datos. Por tanto, el número de
observaciones es siempre igual al número de elementos. El número de
mediciones de cada elemento es igual al número de variables. Entonces, el
número total de datos se determina multiplicando el número de observaciones
por el número de variables. |
3 |
En el teorema de Chebyshev
se requiere que z >1, pero z no tiene que ser entero. |
4 |
La regla empírica está basada en la distribución
de probabilidad normal. |
5 |
Es conveniente determinar si hay observaciones
atípicas antes de tomar decisiones con base en el análisis de los datos. Al
escribir los datos o al ingresarlos en la computadora suelen cometerse
errores. Las observaciones atípicas no necesariamente deben ser eliminadas,
pero sí debe verificarse su exactitud y que sean adecuadas. |
6 |
Los diagramas de caja proporcionan otra manera de
identificar observaciones atípicas. Pero no necesariamente se identifican los
mismos valores que los correspondientes a un punto z menor que 3 o mayor que
3. Puede emplear cualquiera de estos procedimientos, o los dos. |
7 |
Una ventaja de los procedimientos del análisis
exploratorio de datos es que son fáciles de usar; son necesarios pocos
cálculos. Simplemente se ordenan los datos de menor a mayor y se identifican
los cinco números del resumen de cinco números. Después se construye el
diagrama de caja. No es necesario calcular la media ni la desviación estándar
de los datos. |
8 |
El mayor estudio estadístico experimental jamás
realizado se cree que es el experimento del Servicio de Salud Pública para la
vacuna Salk contra la polio. Se eligieron casi 2 millones de niños de 1o.,
2o. y 3er. grados en Estados Unidos. |
9 |
Los estudios sobre fumadores y no fumadores son
estudios observacionales porque los investigadores no determinan o controlan
quién fuma y quién no. |
10 |
La covarianza es una medida de la asociación
lineal entre dos variables. |
11 |
El coeficiente de correlación muestral rxy
proporciona un estimador del coeficiente de correlación poblacional xy. |
12 |
El coeficiente de correlación va desde -1 hasta
+1. Los valores cercanos a -1 o a +1 corresponden a una relación lineal
fuerte. Entre más cercano a cero sea el valor de la correlación, más débil es
la relación lineal. |
13 |
El cálculo de las calificaciones es un buen
ejemplo del uso de la media ponderada. |
14 |
En el control de calidad, las gráficas de barras
se usan para identificar las principales causas de problemas. Las gráficas se
acomodan en orden de alturas descendentes de izquierda a derecha colocando
primero la causa de frecuencia más común en primer lugar. A esta gráfica de
barras se le llama diagrama de Pareto en honor a su inventor Wilfredo Pareto,
un economista italiano. |
15 |
Hacer las clases de una misma amplitud reduce la
posibilidad de que los usuarios hagan interpretaciones inapropiadas. |
16 |
No hay una distribución de frecuencia que sea la
mejor para un conjunto de datos. Distintas personas elaboran diferentes, pero
igual de aceptables, distribuciones de frecuencia para un conjunto de datos
dado. El objetivo es hacer notar el agrupamiento y la variación natural de
los datos. |
17 |
En una distribución de frecuencia acumulada, la
última frecuencia siempre es igual al número total de observaciones. En una
distribución de frecuencia relativa acumulada la última frecuencia siempre es
igual a 1.00 y en una distribución de frecuencia porcentual acumulada la
última frecuencia es siempre 100. |
18 |
Los valores adecuados para los límites de clase
cuando se tienen datos cuantitativos dependen del nivel de precisión de los
datos. |
19 |
Una clase abierta sólo necesita el límite inferior
de la clase o el límite superior de la clase. La mayor parte de las clases
abiertas aparecen en el extremo superior de la distribución. Algunas veces se
encuentran clases abiertas en el extremo inferior y rara vez están en ambos
extremos. |
20 |
Una gráfica de barras y un histograma son en
esencia lo mismo; ambas son representaciones gráficas de una distribución de
frecuencia. Un histograma es sólo una gráfica de barras sin separación entre
las barras. |
21 |
En un diagrama de tallo y hojas se usa un solo
dígito para definir cada hoja. La unidad de hoja indica por qué número debe
multiplicar los números del tallo y la hoja para aproximar el dato original.
Las unidades de hoja son 100, 10, 1, 0.1 etcétera. |
22 |
En un diagrama expandido de tallo y hojas, siempre
que un tallo aparece dos veces, al primero le corresponden las hojas 0–4 y al
segundo las hojas 5–9. |
23 |
Las tabulaciones cruzadas y los diagramas de
dispersión son empleados para presentar un resumen de datos, de tal manera
que revele la relación entre las dos variables. |
24 |
A los datos cualitativos se les suele llamar datos
categóricos. |
25 |
El método estadístico adecuado para resumir los
datos depende de si los datos son cualitativos o cuantitativos. |
Anderson, Sweeney & Williams - Estadística para Administración y Economía, Ed. Cengage Learning.
25 Conceptos de Estadística I
#
|
Concepto
|
Definición
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1
|
Censo
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Un estudio para recolectar los datos de toda la población.
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2
|
Conjunto de Datos
|
Todos los datos recolectados en un estudio determinado.
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3
|
Datos
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Los hechos y las cifras que se recolectan, analizan y resumen para su presentación e interpretación.
|
4
|
Datos cualitativos
|
Etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo de cada elemento. Los datos cualitativos usan las escalas de medición nominal y ordinal y pueden ser no numéricos o numéricos.
|
5
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Datos cuantitativos
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Valores numéricos que indican cuánto o cuántos de algo. Los datos cuantitativos se obtienen mediante la escala de intervalo o de razón.
|
6
|
Datos de sección transversal
|
Datos recolectados en el mismo o aproximadamente en el mismo momento.
|
7
|
Datos de series de tiempo
|
Datos recolectados a lo largo de varios periodos de tiempo.
|
8
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Distribución de Frecuencia
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Una distribución de frecuencia es un resumen tabular de datos que muestra el número (frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas (que no se sobreponen).
|
9
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Distribución de Frecuencia Porcentual
|
Resumen tabular de datos que muestra el porcentaje de datos que corresponden a cada una de varias clases disyuntas.
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10
|
Distribución de Frecuencia Relativa
|
Resumen tabular de datos que muestra la proporción o la fracción de datos propios de cada una de varias clases disyuntas.
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11
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Elementos
|
Entidades sobre las que se recolectan los datos.
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12
|
Encuesta muestral
|
Un estudio para recolectar los datos de una muestra.
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13
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Escala de Intervalo
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Escala de medición de una variable cuando los datos presentan las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre valores se expresan en términos de una unidad o medida fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos
|
14
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Escala de Razón
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Escala de medición de una variable cuando los datos presentan todas las propiedades de los datos de intervalo y la razón entre dos valores tiene sentido. Los datos de razón siempre son numéricos.
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15
|
Escala Nominal
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Escala de medición de una variable cuando los datos son etiquetas o nombres que se emplean para identificar un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser no numéricos o numéricos.
|
16
|
Escala Ordinal
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Escala de medición de una variable cuando los datos presentan las propiedades de los datos nominales y el orden o jerarquía de los datos tiene sentido. Los datos ordinales pueden ser no numéricos o numéricos.
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17
|
Estadística
|
El arte y la ciencia de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos.
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18
|
Estadística Descriptiva
|
Resúmenes tabulares, gráficos o numéricos de datos.
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19
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Inferencia Estadística
|
El proceso de emplear los datos obtenidos de una muestra para hacer estimaciones o probar hipótesis acerca de las características de la población.
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20
|
Muestra
|
Es un subconjunto de la población.
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21
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Observación
|
El conjunto de mediciones obtenidas de un elemento determinado.
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22
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Población
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Es el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio determinado.
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23
|
Variable
|
Una característica que interesa de un elemento.
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24
|
Variable cualitativa
|
Una variable con datos cualitativos.
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25
|
Variable cuantitativa
|
Una variable con datos cuantitativos.
|
Métodos Tabulares y Gráficos para Resumir Datos
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